Apa itu insinyur pembelajaran mesin atau Machine Learning Engineer?
Seorang Machine Learning (ML engineer) adalah orang di bidang TI yang berfokus pada penelitian, pembuatan, dan perancangan sistem kecerdasan buatan (AI) yang berjalan sendiri untuk mengotomatiskan model prediktif. Insinyur pembelajaran mesin merancang dan membuat algoritme AI yang mampu mempelajari dan membuat prediksi yang mendefinisikan pembelajaran mesin (ML).
Seorang insinyur ML biasanya bekerja sebagai bagian dari tim ilmu data yang lebih besar dan akan berkomunikasi dengan ilmuwan data, administrator, analis data, insinyur data, dan arsitek data. Mereka juga dapat berkomunikasi dengan orang-orang di luar tim mereka, seperti dengan tim TI, pengembangan perangkat lunak, dan penjualan atau pengembangan web, bergantung pada ukuran organisasi.
Insinyur ML bertindak sebagai jembatan antara ilmuwan data yang fokus pada pekerjaan statistik dan pembuatan model serta konstruksi pembelajaran mesin dan sistem AI.
Peran insinyur pembelajaran mesin perlu menilai, menganalisis, dan mengatur data dalam jumlah besar, sekaligus menjalankan pengujian dan mengoptimalkan model dan algoritme pembelajaran mesin.
Peran dan tanggung jawab seorang Machine Learning Engineer
Tujuan utama insinyur ML adalah pembuatan model pembelajaran mesin dan sistem pelatihan ulang bila diperlukan. Tanggung jawab bervariasi, tergantung pada organisasi, tetapi beberapa tanggung jawab umum untuk peran ini meliputi:
- Merancang sistem ML.
- Meneliti dan mengimplementasikan algoritme dan alat ML.
- Memilih kumpulan data yang sesuai.
- Memilih metode representasi data yang sesuai.
- Mengidentifikasi perbedaan distribusi data yang mempengaruhi kinerja model.
- Memverifikasi kualitas data.
- Mengubah dan mengonversi prototipe ilmu data.
- Melakukan analisis statistik.
- Menjalankan tes pembelajaran mesin.
- Menggunakan hasil untuk meningkatkan model.
- Sistem pelatihan dan pelatihan ulang bila diperlukan.
- Memperluas perpustakaan pembelajaran mesin.
- Mengembangkan aplikasi pembelajaran mesin sesuai dengan kebutuhan klien.
Keterampilan dan kualifikasi untuk menjadi Machine Learning Engineer
Untuk menjadi insinyur pembelajaran mesin, seseorang harus memiliki pengalaman dengan keterampilan dan kualifikasi ini:
- Keterampilan matematika dan statistik tingkat lanjut, mata pelajaran seputar seperti aljabar linier, kalkulus, dan statistik Bayesian.
- Gelar lanjutan dalam ilmu komputer, matematika, statistik atau gelar terkait.
- Gelar master dalam pembelajaran mesin, jaringan saraf, pembelajaran mendalam atau bidang terkait.
- Keterampilan analitis, pemecahan masalah, dan kerja tim yang kuat.
- Keterampilan rekayasa perangkat lunak.
- Pengalaman dalam ilmu data.
- Coding dan bahasa pemrograman, termasuk Python, Java, C++, C, R dan JavaScript.
- Pengalaman dalam bekerja dengan kerangka kerja ML.
- Pengalaman bekerja dengan library dan paket ML.
- Memahami struktur data, pemodelan data, dan arsitektur perangkat lunak.
- Pengetahuan dalam arsitektur komputer.
Gaji insinyur ML dan permintaan pekerjaan
Pada tahun 2019, Indeed menempatkan insinyur pembelajaran mesin sebagai pekerjaan No. 1 di AS. Peran yang sama berada di peringkat tiga teratas dalam jajak pendapat serupa lainnya tahun itu. Sekitar waktu itu, Gartner juga melaporkan bahwa organisasi cenderung berjuang dengan inisiatif AI karena kurangnya keterampilan teknis, proses, peralatan, dan kurangnya pengetahuan dalam menerapkan model ML, yang juga menjelaskan permintaan peran tersebut.
Pada tahun 2021, Memang menyatakan gaji pokok rata-rata untuk seorang insinyur ML di AS adalah $149.801 per tahun, sementara Glassdoor menyatakan gaji rata-rata lebih rendah pada $127,326 per tahun.
Insinyur pembelajaran mesin vs. ilmuwan data
Peran insinyur pembelajaran mesin dan ilmuwan data serupa, mengingat kedua posisi cenderung mencakup penanganan data dalam jumlah besar, memerlukan kualifikasi tertentu, dan menggunakan teknologi serupa. Namun, ketika para insinyur ML fokus pada pembuatan dan pengelolaan sistem AI dan model prediktif, ilmuwan data mengekstrak wawasan yang berarti dari kumpulan data besar.
Seorang ilmuwan data bertanggung jawab untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menafsirkan data dalam jumlah yang sangat besar. Sejumlah besar data digunakan untuk mengembangkan hipotesis, kesimpulan, dan menganalisis tren pelanggan atau pasar. Posisi ini membutuhkan penggunaan teknologi analitik canggih, termasuk pemodelan prediktif dan teknik pembelajaran mesin, serta keterampilan dalam matematika, statistik, analisis klaster, dan visualisasi.
Tanggung jawab dasar lainnya dari seorang ilmuwan data termasuk menggunakan berbagai jenis alat analitik dan pelaporan untuk mendeteksi pola, tren, dan hubungan dalam kumpulan data.
Insinyur pembelajaran mesin dan ilmuwan data akan bekerja sama erat satu sama lain, dan keduanya membutuhkan keterampilan manajemen data yang memadai.
