Data Scientist:
- Kemampuan statistik dan matematika yang kuat untuk menganalisis data kompleks dan mengekstrak wawasan darinya.
- Kemampuan pemrograman dalam bahasa seperti Python atau R untuk memanipulasi dan memvisualisasikan data, membangun model prediktif, dan membuat algoritma.
- Pengetahuan tentang algoritma pembelajaran mesin, pembelajaran dalam dan kecerdasan buatan untuk memecahkan masalah kompleks.
- Familiaritas dengan platform big data seperti Hadoop dan Spark untuk bekerja dengan dataset skala besar.
- Kemampuan komunikasi yang baik untuk menerjemahkan data kompleks menjadi wawasan yang dapat diterapkan dan untuk bekerja sama dengan tim lintas fungsional.
Data Engineer:
- Kemampuan desain database yang kuat dan keahlian dalam SQL untuk merancang, membangun, dan memelihara database dan jalur data.
- Pengetahuan tentang teknologi big data seperti Hadoop, Spark, dan database NoSQL untuk mengelola dan memproses jumlah data yang besar.
- Pengalaman dengan platform cloud seperti AWS, Azure, atau Google Cloud Platform untuk merancang dan mendeploy jalur data dan infrastruktur.
- Kemampuan pemrograman dalam bahasa seperti Python, Java, atau Scala untuk membangun jalur data dan mengotomatisasi pemrosesan data.
- Pemahaman tentang regulasi keamanan dan privasi data seperti GDPR, CCPA, dan HIPAA untuk memastikan privasi dan keamanan data.
Data Analyst:
- Kemampuan analisis dan pemecahan masalah yang kuat untuk mengekstrak wawasan dari data dan mengidentifikasi tren dan pola.
- Keahlian dalam Excel, SQL, dan perangkat lunak statistik seperti R atau Python untuk memanipulasi dan menganalisis data.
- Kemampuan komunikasi yang baik untuk menyajikan temuan data kepada pemangku kepentingan non-teknis dan bekerja sama dengan tim lintas fungsional.
- Familiaritas dengan perangkat visualisasi data seperti Tableau atau Power BI untuk membuat visualisasi data yang menarik.
- Bisnis pemahaman untuk memahami kebutuhan dan tujuan bisnis serta memberikan rekomendasi berbasis data untuk mendorong keputusan bisnis.
