Bagaimana seseorang menjadi big data engineer?
Pelatihan formal dalam ilmu komputer, matematika, atau prinsip-prinsip teknik adalah dasar bagi setiap big data engineer yang sukses. Ini mengajarkan konsep-konsep yang diperlukan seperti dekomposisi fungsional, pemikiran logis, resolusi masalah, rekayasa solusi, abstraksi dan menciptakan proses berulang.
Seorang big data engineer yang sukses harus memiliki pengalaman pemrosesan data yang solid dan kemauan untuk mempelajari alat dan teknik baru. Mereka harus bersedia untuk membuang set alat mereka saat ini dan merangkul set alat baru yang lebih kuat saat tersedia. Big data engineer perlu memiliki keingintahuan alami dan keinginan untuk belajar tentang lanskap open source yang terus berubah.
Idealnya, perspektif untuk seorang big data engineer adalah sosok yang memiliki pengalaman kerja dengan intelijen bisnis (BI) dan pergudangan data, serta dengan ilmu data dan data lake project.
Big data engineer harus memiliki keterampilan komunikasi yang kuat. Mereka harus merasa nyaman untuk mewawancarai dan berkolaborasi dengan pakar materi bisnis, analis bisnis, dan tim ilmu data. Ini akan membantu mengidentifikasi, memvalidasi, menilai, dan memprioritaskan kebutuhan bisnis dan operasional.
